Që nga dita e lëshimit të ChatGPT, të gjithë, nga drejtuesit e studiove deri te drejtuesit e transmetimit dhe rrjetit, kanë drejtuar të njëjtën pyetje: “Si ta përdorim AI-n për të bërë gjërat më të shpejta/më të mira/më të zgjuara?” Kjo është një temë e nxehtë, me një përgjigje të thjeshtë: Përparësia më e madhe që ofron AI është simulimi.

Pse? Simulimi është kyçi për zgjidhjen e problemit të përsëritjes së ngadaltë. Pavarësisht nëse është optimizimi i përmbajtjes ose një fushatë marketingu argëtuese, procesi aktual për të përfunduar një cikël përsëritës është i ngadaltë dhe i shtrenjtë. Ky cikël përfshin konceptimin, zhvillimin, testimin dhe përmirësimin. Ky cikël ndodh në ekipet e përmbajtjes si edhe në ato të marketingut.

“Po mendojmë nëse e zgjidhni këtë brenda një dite ose një ore? Shpejtësia është ajo që ka rëndësi. Këtu ndërhyen simulimi fuqizuar nga AI, që mund të përshpejtojë procesin duke identifikuar herët rrugët e vlefshme dhe duke shmangur gabimet e shtrenjta. Është si testimi A/B në steroid.”

Ka dy lloje të simulimit që zhbllokohen nga AI. AI parashikuese është e para, që përdor metoda të analizës së të dhënave për të parashikuar ngjarjet e ardhshme. Kjo teknologji ndërton sisteme të rekomandimeve si Netflix dhe strategjitë e shpenzimeve të reklamave në Facebook. AI parashikuese fuqizon gjithashtu aplikacione si Google Maps, që ju ndihmojnë të simuloni skenarë të ndryshëm, të vizualizoni rrugët dhe të vlerësoni kohën e mbërritjes.

Lloji i dytë i AI që zhbllokon simulimin është AI gjeneruese, që mund të prodhojë lloje të ndryshme të përmbajtjes, përfshirë tekst, imazhe, audio dhe madje edhe video. Modelet e gjuhës së madhe (LLM) janë forca përcjellëse pas AI gjenerues. LLM-të trajtojnë sasi të mëdha të të dhënave tekstuale dhe nxjerrin përfundime midis fjalëve brenda tekstit.

Imagjinoni që jeni një ekip me përmbajtje që mbikëqyr zhvillimin e një serie të re rreth legjendës olimpike të notit, Michael Phelps. Koncepti është të detajojë historinë e origjinës së Phelps dhe sprovat dhe mundimet në rrugën e tij për të fituar tetë medalje të arta. Ekipi po kërkon njohuri mbi historinë dhe opsionet se kush mund të luajë Phelps. Për këtë shembull imagjinar, le të përqendrohemi në mënyrë specifike në casting. Tre emra vazhdojnë të paraqiten për rolin e lakmuar: John Krasinski, Chris Evans dhe Liam Hemsëorth. Ja ku ndodh magjia:

“Duke përdorur AI parashikuese, mund të merrni njohuri të shpejta mbi ndikimin e secilit talent në kërkesën (dhe rezultatet e tjera tregtare) për serinë. Më pas, duke gërmuar më thellë, mund të shihni parashikimet se cilët audienca dhe grupe fansash do të rezonojnë më shumë me secilin aktor. Së fundi, ekipi mund të përdorë këto njohuri në procesin e tyre të vendimmarrjes.”

Kështu, duke përdorur inteligjencën artificiale gjeneruese, mund të vizualizoni skena kyçe me talentin më me ndikim, duke e sjellë skenarin në jetë dhe duke përafruar krijuesit dhe vendimmarrësit.